R. Romar / La Voz, 09 de mayo de 2016.
 |
| CESAR QUIAN |
Anticipar la llegada de la enfermedad incluso antes de que aparezcan los primeros síntomas, clasificarla en función del perfil de cada paciente y establecer un tratamiento personalizado que permita detener o mismo evitar su avance. Es el gran objetivo de la llamadamedicina de precisión, una meta que se ha convertido en realidad en Galicia para el diagnóstico, pronóstico y tratamiento de la artrosis, una patología que en realidad, como ocurre con el cáncer, engloba múltiples subtipos que en su conjunto suponen la primera causa de incapacidad laboral en España y que acarrean un gasto estimado en torno al 0,5 % del PIB. Lo ha hecho posible una herramienta enfocada a la asistencia clínica rutinaria creada por dos grupos de investigación del Complejo Hospitalario Universitario de A Coruña (Chuac), el de Reumatología y el de Informática, en una alianza con las empresas Altia, que lideró el consorcio, AMSlab y SolidQ auspiciada y financiada por el programa Innterconecta de la Axencia Galega de Innovación.
«Tenemos un producto de éxito que está probado y que funciona, pero al que aún tenemos que dar un sentido económico para dar el salto al mercado», explica Tino Fernández, presidente de Altia. Los cinco socios, de hecho, están definiendo cuál es la mejor estrategia de negocio, en contacto con potenciales clientes, para darle salida al mercado nacional e internacional, lo que acabará culminando en la creación de una nueva empresa.
«No todas son iguales»
«Las manifestaciones clínicas siempre nos han sugerido que no todas las artrosis son iguales, pero hasta ahora no teníamos herramientas que nos ayudaran a clasificar a los pacientes y predecir qué tipo de enfermedad van a padecer. Ahora la tenemos», explica Francisco Blanco, responsable de investigación en el servicio de Reumatología del Chuac, cuya participación en el proyecto fue gestionada por la Fundación Novoa Santos del hospital.
La herramienta combina los datos clínicos con los biológicos de los pacientes, determinados por doce proteínas identificadas por los investigadores que se rastrean en la sangre y que actúan como marcadores que sirven para la clasificación, diagnóstico y pronóstico de la artrosis. Se trata de una enorme cantidad de datos que solo es posible captar y gestionar gracias a un instrumento de big data que ha diseñado Altia en colaboración con el equipo de investigación informática del hospital, en lo que se ha convertido en la primera aplicación de este sistema para la asistencia sanitaria. «Teníamos una cantidad ingente de datos que no se podían estructurar, y de ahí surgió la necesidad de construir un big data», apunta Jaime Saavedra, director asociado de la empresa.
Pero esta voluminosa información también había que analizarla e interpretarla, lo que fue posible gracias a la metodología desarrollada por SolidQ. «Había que buscar la correlación entre los datos clínicos y la huella proteica para poder realizar un diagnóstico y determinar los patrones que nos permitieran ponerle apellidos a la artrosis, clasificarla», explica Antonio Soto, responsable de la firma.
Ocurre, sin embargo, que la identificación de proteínas en la sangre solo es posible gracias a potentes y costosas infraestructuras técnicas existentes en muy pocos hospitales. Era necesario simplificar el proceso para que pudiera aplicarse de forma habitual y sencilla. Y eso fue lo que hizo la compañía lucense AMSlab, que diseñó un kit «rápido y de bajo coste» para la detección y análisis de los 12 biomarcadores péptidos. «El kit ya está cerrado y validado para que los laboratorios puedan utilizarlo de manera rutinaria en el análisis de sangre y plasma de los pacientes», destaca Manuel Lolo, el gerente de la empresa.
No hay comentarios:
Publicar un comentario